Link diretto al Corso su Scuola Futura del Polo Equipe Toscana – ID 428218

Tipologia: Online

Luogo di svolgimento: videoconferenza

Data di inizio: 13/1/2026

Data di fine: 28/2/2026

Calendario: 14/1/2026 ore 17:00-19:00; 25/2/2026 ore 17:00-19:00

Numero di ore totali: 7 (4 sincrone e 3 asincrone)

Numero posti disponibili: 100

Descrizione: 

Questo percorso si avvale della collaborazione con le Equipe Campania, Lazio, Lombardia, Sicilia e Toscana ed è finalizzato all’uso pratico dell’IA per la didattica, con un taglio laboratoriale e immediatamente applicabile in classe nel rispetto delle recenti linee guida ministeriali. Nel primo incontro i docenti apprenderanno come progettare, senza scrivere codice, Web App didattiche, Escape Room digitali, Serious Game e simulatori STEAM, con logiche interattive generate tramite Prompt. Nel secondo incontro si esploreranno i fondamenti del Machine Learning in chiave educativa e il collegamento con ambienti di coding.

Regioni destinatarie della formazione:

Campania, Lazio, Lombardia, Sicilia e Toscana

Tipologia Scuola: Scuola dell’infanzia, scuola primaria, scuola secondaria di primo e secondo grado, CPIA

Macro argomento: Transizione digitale

Destinatari: Docenti di tutti gli ordini

Area DigComp Edu: 

1- Coinvolgimento e valorizzazione professionale 

3- Pratiche di insegnamento e apprendimento

6. Favorire lo sviluppo delle competenze digitali degli studenti

Livello di ingresso:  A2- Novizio

Struttura e Programma del corso: 

Webinar – AI e metodologie per il Vibe Coding: 14/1/2026 ore 17:00-19:00;

Introduzione alle linee guida del MIM, che promuovono un uso dell’IA etico, trasparente, inclusivo e rispettoso della privacy. Guidati dai formatori, i docenti sperimentano in modo pratico il Vibe Coding, un approccio che permette di creare app e Web App didattiche senza scrivere codice.

Webinar- AI e Machine Learning: 25/2/2026 ore 17:00-19:00;

Alfabetizzazione all’intelligenza artificiale, volta a comprendere in modo semplice come i modelli di Machine Learning apprendono dai dati e prendono decisioni. Attraverso l’uso di Web App didattiche interattive, sperimentano come il riconoscimento di immagini, suoni o movimenti possa essere trasformato in comandi utili per il Coding e per lo sviluppo del pensiero computazionale.

Restituzione: 3 ore in asincrono

Attività a cura del corsista riguardante la progettazione di un’attività didattica basata su metodologie attive che utilizzano app realizzate con il Vibe Coding e/o Machine Learning. Relativa documentazione con un format già predisposto da consegnare su una bacheca virtuale.

Relatori:

Giuliana Gelsomino, Giovanna Giannone Rendo, Mauro Sabella, Quintino Lupo, Giovanni Silvestro, Silvia Selvaggi, Francesco Torino. 

Data inizio Iscrizioni: 1/12/2025 Data fine Iscrizioni: 13/1/2026

Leggi tutto: #AI Power Lab – Rivoluzionare la didattica STEAM in modo inclusivo con Machine Learning e intelligenza artificiale